Business Analytics School 2024
02
Storytelling | Power BI & Tableau
03
Personalization of Learning through Projects
Hard Skills
Tableau

Intuitive Interface
Το Tableau προσφέρει μια εύχρηστη διεπαφή σύρσης και απόθεσης που το καθιστά προσβάσιμο ακόμη και σε μη τεχνικούς χρήστες, επιτρέποντας την εύκολη διαχείριση και εξερεύνηση δεδομένων.
Real-time Data Analysis
Με το Tableau, μπορείτε να συνδέεστε με ζωντανές πηγές δεδομένων για να λαμβάνετε διορατικές πληροφορίες στη στιγμή, κάτι κρίσιμο για την έγκαιρη λήψη αποφάσεων σε ένα δυναμικό επιχειρηματικό περιβάλλον.
Interactive Visualizations
Το Tableau δημιουργεί διαδραστικές και ελκυστικές οπτικοποιήσεις, παρέχοντας τη δυνατότητα εξατομικευμένης αναφοράς και ανάλυσης που μπορεί να μοιραστεί εύκολα με συνεργάτες ή πελάτες.
Power BI

Data Integration
Το Power BI επιτρέπει την ολοκλήρωση πολλαπλών πηγών δεδομένων, διευκολύνοντας τη συγκέντρωση και την ανάλυση πληροφοριών από διαφορετικά συστήματα σε ένα ενιαίο περιβάλλον.
Custom Reports
Με το Power BI, οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες αναφορές με διαδραστικά στοιχεία και να τις μοιραστούν εύκολα με την ομάδα ή το ευρύτερο κοινό.
Advanced Analytics
Το Power BI παρέχει προχωρημένα εργαλεία αναλυτικής για τη διεξαγωγή βαθιάς ανάλυσης δεδομένων, όπως μηχανική μάθηση και AI, βοηθώντας τους χρήστες να εξάγουν πολύτιμα ευρήματα και να προβλέπουν τάσεις.
Excel

Pivot Tables
Τα pivot tables στο Excel επιτρέπουν την γρήγορη ανάλυση και αναδιάταξη μεγάλων σετ δεδομένων, παρέχοντας την δυνατότητα να ξεχωρίσετε τις σημαντικές τάσεις και τα μοτίβα που είναι κρίσιμα στο Business Intelligence.
Data Consolidation Functions
Με την χρήση λειτουργιών όπως VLOOKUP, INDEX-MATCH, και οι ενσωματωμένες δυνατότητες Power Query, το Excel ενισχύει την διαχείριση και συγχώνευση δεδομένων από πολλαπλές πηγές, πράγμα ουσιώδες για την ανάπτυξη ενσωματωμένων BI λύσεων.
Data Visualization Tools
Οι εκτεταμένες δυνατότητες οπτικοποίησης στο Excel, όπως γραφήματα, θερμικοί χάρτες και σύνθετα διαγράμματα, παρέχουν μια ισχυρή πλατφόρμα για την απεικόνιση των δεδομένων και την επίτευξη διαυγέστερης ερμηνείας στο πεδίο του Business Intelligence.
ΓΙΑΤΙ WORKEARLY
Ανακαλύψτε την πλατφόρμα μας :
Digital Badge & Networking
Founders
Συχνές Ερωτήσεις
1. Τι είναι τα Data Analytics;
Τα Data Analytics είναι η διαδικασία της συλλογής, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Χρησιμοποιώντας τα Data Analytics, οι επιχειρήσεις μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους, να εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητά τους.
2. Γιατί είναι σημαντικά τα Data Analytics;
Τα Data Analytics είναι σημαντικά για τις επιχειρήσεις γιατί τους επιτρέπουν να:
- Κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους και τις ανάγκες τους
- Εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα που μπορούν να οδηγήσουν σε νέες ευκαιρίες
- Βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες τους και να μειώσουν τα κόστη
- Λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις
3. Πως μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα Data Analytics στον τομέα του Business Intelligence;
Ανάλυση Απόδοσης Επιχείρησης: Μέσω της ανάλυσης πωλήσεων, εξόδων και άλλων κλειδί μετρήσεων για την κατανόηση των τάσεων και τη βελτίωση της απόδοσης.
Ενημέρωση Αποφάσεων: Παροχή εμπεριστατωμένων στοιχείων για την υποστήριξη στρατηγικών και λειτουργικών αποφάσεων.
4. Τι μέλλον έχει ο κλάδος;
Ο κλάδος του Business Intelligence (BI) αναμένεται να συνεχίσει να ανθεί και να εξελίσσεται. Η ζήτηση για διορατική ανάλυση δεδομένων και εξυπνότερη λήψη αποφάσεων με βάση αυτά είναι μεγαλύτερη από ποτέ και παρακάτω συνοψίζονται μερικές από τις τάσεις που αναμένεται να διαμορφώσουν το μέλλον του BI:
Διασύνδεση Δεδομένων: Η ολοκλήρωση δεδομένων από πολυάριθμες πηγές και πλατφόρμες θα γίνει πιο διαδεδομένη, με σκοπό την παροχή πιο σφαιρικών και ολοκληρωμένων αναλύσεων.
Διασύνδεση Δεδομένων: Η ολοκλήρωση δεδομένων από πολυάριθμες πηγές και πλατφόρμες θα γίνει πιο διαδεδομένη, με σκοπό την παροχή πιο σφαιρικών και ολοκληρωμένων αναλύσεων.
Δημοκρατικοποίηση της Ανάλυσης Δεδομένων: Η πρόσβαση στην ανάλυση δεδομένων θα γίνει πιο ευρύτερα διαθέσιμη σε μη-τεχνικούς χρήστες, μέσω της ανάπτυξης πιο φιλικών προς τον χρήστη BI πλατφορμών.