Data Analyst Bootcamp 2024

Ένας οδηγός που μπορεί να απαντήσει σε όλες σου τις ερωτήσεις!
Empty space, drag to resize

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

01

Σχετικά με εμάς

Μια σύντομη αναφορά στην νοοτροπία μας όσον αφορά την πλατφόρμα και το υλικό μας.

02

Εκπαιδευτικό Υλικό

Αναφορά στα κύρια εργαλείας και τεχνολογίες που θα μας απασχολήσουν κατά την διάρκεια του προγράμματος.

03

Επικοινωνία & Υποστήριξη

Πληροφορίες σχετικά με τους τρόπους επικοινωνίας, τα deadlines και τις προσωπικές συνεδρίες.

04

Career Coaching & Πιστοποίηση

Πληροφορίες σχετικά με το badge, την πιστοποίηση, καθώς και την υποστήριξη που θα λάβεις από το τμήμα HR μας.
Empty space, drag to resize

Γιατί ξεχωρίζουμε;

  • Λεπτομερές Υλικό
  • Πρακτικά Παραδείγματα και Ασκήσεις
  • Live Υποστήριξη μέσω Chat
  • Προσωπικές Συνεδρίες
  • Διαμόρφωση Βιογραφικού & LinkedIn
  • Career Coaching
Write your awesome label here.
Empty space, drag to resize

Ανακάλυψε την Πλατφόρμα μας :

Write your awesome label here.
Empty space, drag to resize

Το υλικό μας είναι στα Αγγλικά!

Η γλώσσα αυτή επιλέχθηκε επειδή ο χώρος των data περιέχει διεθνείς ορολογίες και διαδικασίες που είναι καλό να γνωρίζεις.

Παρόλα αυτά η επικοινωνία μας παραμένει στα Ελληνικά.

Κύριες Ενότητες

Παρακάτω βρίσκονται όλες οι κύριες ενότητες που περιέχονται στο Data Analyst Bootcamp 2024!

Empty space, drag to resize
Tableau
Power Bi
MySQL
Python
Python for Data Analysis
Machine Learning & Big Data
Empty space, drag to resize

MySQL is a versatile database management system. | MySQL is a powerful and reliable open-source RDBMS. | MySQL is a scalable and cost-effective solution for data storage. | MySQL is a popular choice for web applications. | MySQL is easy to learn and use. | MySQL is supported by a large community of developers. | MySQL is secure and feature-rich. | MySQL is flexible and adaptable. | MySQL is a proven technology. | MySQL is a future-proof solution for data management.

Empty space, drag to resize

Η MySQL είναι εξαιρετικά σημαντική και αποτελεί βασικό χαρακτηριστικό στο εκπαιδευτικό μας πλάνο. Πρόκειται για μια γλώσσα προγραμματισμού, η οποία χρησιμοποιήται για την επεξεργασία βάσεων δεδομένων. 

Empty space, drag to resize
Εξαγωγή Δεδομένων

Mπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξαγωγή δεδομένων από βάσεις δεδομένων, γεγονός που καθιστά δυνατή την ανάλυση και την επεξεργασία των δεδομένων αυτών.

Δημιουργία Αναφορών

Mπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία αναφορών δεδομένων, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρουσίαση των πληροφοριών αυτών σε έναν κατανοητό τρόπο.

Ενσωμάτωση Δεδομένων

Mπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ενσωμάτωση δεδομένων από διαφορετικές πηγές, γεγονός που καθιστά δυνατή τη δημιουργία μιας ολοκληρωμένης εικόνας των δεδομένων.

Empty space, drag to resize

Παρακάτω βρίσκεται ένα μενού με τις πιο σημαντικές θεματολογίες που θα αναλυθούν.

Empty space, drag to resize

1. MySQL General Theory

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Τα βασικά για τα δεδομένα και τις βάσεις δεδομένων, καθώς και πώς τα Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων (DBMS) βοηθούν στη διαχείριση αυτών των δεδομένων.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Η κατανόηση της θεωρίας πίσω από τις βάσεις δεδομένων θα σας δώσει μια σταθερή βάση πάνω στην οποία θα επεκταθούμε. Θα μάθετε γιατί οι βάσεις δεδομένων είναι απαραίτητες στον ψηφιακό κόσμο σήμερα.

2. MySQL Select Clause

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Πώς να χρησιμοποιείς τις εντολές SELECT και WHERE για να αποκτάς πρόσβαση σε δεδομένα από μια βάση δεδομένων MySQL.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Πρόκειται για τις πιο βασικές εντολές της MySQL. Θα χρησιμοποιείς αυτές τις εντολές σχεδόν κάθε φορά που θα αλληλεπιδράσεις με μια βάση δεδομένων.


3. MySQL Aggregation & Sorting

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Πώς να ομαδοποιήσεις δεδομένα για συνοπτικές αναφορές και πώς να ταξινομήσεις τα δεδομένα.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Η συγκέντρωση και ταξινόμηση των δεδομένων είναι κρίσιμη για την ανάλυση δεδομένων. Θα μάθεις πώς να παρουσίαζεις τα δεδομένα σου πιο κατανοητά και χρήσιμα.


4. MySQL - JOINS & SubQueries

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Την τέχνη του συνδυασμού δεδομένων από διάφορους πίνακες χρησιμοποιώντας τις εντολές JOINS.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Αυτές είναι προηγμένες τεχνικές που θα σου επιτρέψουν να εκτελείς πιο πολύπλοκες διαδικασίες διαχείρισης δεδομένων, καθιστώντας τον κώδικα σου πιο δυναμικό και ευέλικτο.

5. MySQL - Execution Priority

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Πώς η MySQL προτεραιοποιεί διάφορα μέρη ενός κώδικα κατά την εκτέλεση.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Η γνώση αυτή θα σε βοηθήσει να βελτιστοποιήσεις τον κώδικα σου για καλύτερη απόδοση και κυρίως επίλυση προβλημάτων.

6. Advanced Subjects [OPTIONAL]

  • 📘 Επιπλέον προαιρετικές ενότητες: Common Table Expressions (CTEs), Window Functions και CRUD Commands.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμες: Οι CTEs βελτιώνουν την ευαναγνωσιμότητα σε περίπλοκα SQL ερωτήματα, ενώ οι Window Functions και CRUD Commands υποστηρίζουν προχωρημένους υπολογισμούς και βασική διαχείριση δεδομένων, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα στην επεξεργασία βάσεων δεδομένων.

Empty space, drag to resize

Tableau is a powerful data visualization tool. | Tableau is a user-friendly data analysis platform. | Tableau is a versatile business intelligence solution. | Tableau is an insightful data exploration tool. | Tableau is a collaborative data storytelling platform. | Tableau is a scalable data analytics solution. | Tableau is an accessible data visualization tool. | Tableau is an impactful data-driven decision-making tool. | Tableau is a transformative data visualization platform. | Tableau is an indispensable data analytics solution.

Empty space, drag to resize

Το Tableau είναι ένα ισχυρό εργαλείο ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων, το οποίο χρησιμοποιείται για τη δημιουργία διαισθητικών και διαδραστικών διαγραμμάτων, χαρτών και άλλων γραφημάτων. Χρησιμοποιείται ευρέως για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, διευκολύνοντας τη λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα.

Empty space, drag to resize
Εύκολη Κατανόηση Δεδομένων

Το Tableau χρησιμοποιεί γραφικές απεικονίσεις για να κάνει τα δεδομένα πιο κατανοητά.

Αυξημένη Παραγωγικότητα

Το Tableau αυτοματοποιεί αρκετές εργασίες ανάλυσης δεδομένων.

Βελτιωμένη Λήψη Αποφάσεων

Το Tableau βοηθά τις επιχειρήσεις να λάβουν καλύτερες αποφάσεις με βάση τα δεδομένα.

Empty space, drag to resize

Παρακάτω βρίσκεται ένα μενού με τις πιο σημαντικές θεματολογίες που θα αναλυθούν.

Empty space, drag to resize

1. Tableau General Theory

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Τα βασικά για τα δεδομένα και τη διαχείρισή τους μέσω του Tableau, καθώς και πώς το Tableau βοηθά στην ανάλυση και ερμηνεία των δεδομένων.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Η κατανόηση της θεωρίας πίσω από την ανάλυση δεδομένων με το Tableau θα σας παρέχει την απαραίτητη βάση για τη δημιουργία εντυπωσιακών αναφορών και εικονικών πινάκων. Θα μάθεις πώς το Tableau αξιοποιεί τα δεδομένα για να παρέχει ενδιαφέρουσες ερμηνείες και αναλύσεις.

2. Data Preparation

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Πώς να χρησιμοποιείς το Tableau για τον μετασχηματισμό και τον καθαρισμό δεδομένων πριν από την ανάλυση τους με το Tableau.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Η προεπεξεργασία δεδομένων αποτελεί βασικό στάδιο για την ανάλυση δεδομένων στο Tableau. Μαθαίνοντας να το χρησιμοποιείς, θα έχεις τη δυνατότητα να καθαρίζεις, να μετασχηματίζεις και να προετοιμάζεις τα δεδομένα σου για μια αποτελεσματική ανάλυση με το Tableau.


3. Tableau Data Blending and Join Techniques

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Πώς να συνδυάζεις και να αναμιγνύεις δεδομένα από διάφορες πηγές στο Tableau, χρησιμοποιώντας τεχνικές συγχώνευσης.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Η σύνδεση δεδομένων από διάφορες πηγές, μέσω των δυνατοτήτων συγχώνευσης (Join) του Tableau, είναι ουσιαστική για μια ολοκληρωμένη ανάλυση. Θα μάθεις πώς να ενοποιείς δεδομένα από διάφορες πηγές για καλύτερη κατανόηση και παρουσίαση των δεδομένων.

4. Tableau Basic Visualization Techniques

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Βασικές τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων στο Tableau, συμπεριλαμβανομένων απλών γραφημάτων όπως γραφήματα στήλης, γραφήματα πίτας και γραφήματα γραμμής.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Οι απλές τεχνικές οπτικοποίησης είναι οι βασικές για την κατανόηση των δεδομένων. Με τη χρήση αυτών των εργαλείων, θα μπορείς να δημιουργείς γραφήματα που αναδεικνύουν σαφώς τις τάσεις και τα πρότυπα στα δεδομένα σας.

5. Tableau Calculations (Calculated Fields)

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Πώς να χρησιμοποιείς τις υπολογιστικές εκφράσεις και τα υπολογιζόμενα πεδία στο Tableau για προηγμένες υπολογιστικές λειτουργίες.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Οι υπολογισμοί στο Tableau είναι κρίσιμοι για τη δημιουργία προηγμένων μετρήσεων, υπολογισμών και δεικτών. Θα μάθεις πώς να τα χρησιμοποιείς για να αξιοποιήσεις πλήρως τις δυνατότητες του Tableau για ανάλυση και παρουσίαση δεδομένων.

6. Tableau Maps and Geographic Visualizations

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Πώς να δημιουργείς χάρτες και γεωγραφικές οπτικοποιήσεις στο Tableau για την ανάλυση των δεδομένων σας με βάση την τοποθεσία.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Η οπτικοποίηση δεδομένων σε έναν χάρτη μπορεί να αποκαλύψει περαιτέρω πτυχές και συνδέσεις. Θα μάθεις πώς να ενσωματώνεις γεωγραφικά στοιχεία για πιο πλούσιες αναλύσεις.

7. Tableau Filters

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Πώς να χρησιμοποιείς φίλτρα στο Tableau για την εξατομίκευση των αναφορών σου και τη βελτιστοποίηση της διαδραστικότητας.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Η εφαρμογή φίλτρων στα δεδομένα σας επιτρέπει να επικεντρωθείτε στα στοιχεία που σας ενδιαφέρουν περισσότερο. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείς να δημιουργήσεις πιο εξατομικευμένες αναφορές.

8. Tableau Hands-On Practical Examples

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Πώς να αποκτήσεις πρακτική εμπειρία στο Tableau μέσω συγκεκριμένων παραδειγμάτων και εφαρμογής βήμα προς βήμα.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Ανακάλυψε πώς η πρακτική εφαρμογή σε προβλήματα δεδομένων με το Tableau θα σε καταστήσει εξοικειωμένο με το λογισμικό, ενισχύοντας τις δεξιότητές σου στη δημιουργία εντυπωσιακών και αποτελεσματικών αναφορών.
Empty space, drag to resize

Power BI is versatile and easy to use. | Power BI is powerful for data visualization. | Power BI is scalable for large datasets. | Power BI is shareable with collaboration tools. | Power BI is affordable for businesses. | Power BI is trusted by industry leaders. | Power BI is integrated with Microsoft products. | Power BI is mobile-friendly for on-the-go insights. | Power BI is AI-infused for predictive analytics. | Power BI is a game-changer for data-driven decisions.

Empty space, drag to resize

Το Power BI είναι ένα εργαλείο ανάλυσης δεδομένων και οπτικοποίησης από τη Microsoft, το οποίο προσφέρει εκτεταμένες δυνατότητες για τη δημιουργία διαγραμμάτων, αναφορών και διαδραστικών πίνακων ελέγχου. 
Το Power BI της Microsoft και το Tableau είναι δύο από τα πιο δημοφιλή και προηγμένα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων στην αγορά σήμερα, αναγνωρισμένα για τις εκτεταμένες τους δυνατότητες στη διαχείριση, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Empty space, drag to resize
Άμεση Πληροφορία

Το Power BI παρέχει στους χρήστες άμεση πρόσβαση σε πληροφορίες από μια ποικιλία πηγών δεδομένων. Προσφέροντας εκτεταμένες δυνατότητες.

Υποστήριξη AI

Το Power BI χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους χρήστες να ανακαλύψουν τάσεις και μοτίβα στα δεδομένα τους.

Διαδραστικότητα

Το Power BI επιτρέπει διαδραστική αλληλεπίδραση με τα δεδομένα, γεγονός που διευκολύνει την κατανόηση και τη χρήση των πληροφοριών.

Empty space, drag to resize

Παρακάτω βρίσκεται ένα μενού με τις πιο σημαντικές θεματολογίες που θα αναλυθούν.

Empty space, drag to resize

1. Power BI General Theory

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Τα βασικά για τα δεδομένα και τη διαχείρισή τους μέσω του Power BI, καθώς και πώς το Power BI βοηθά στην ανάλυση και ερμηνεία των δεδομένων.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Η κατανόηση της θεωρίας πίσω από την ανάλυση δεδομένων με το Power BI θα σας παρέχει την απαραίτητη βάση για την δημιουργία εντυπωσιακών αναφορών και εικονικών πινάκων. Θα μάθεις πώς το Power BI αξιοποιεί τα δεδομένα για να παρέχει ενδιαφέρουσες ερμηνείες και αναλύσεις.

2. Power BI Query Editor

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Πώς να χρησιμοποιείς το Power BI Query Editor για το μετασχηματισμό και τον καθαρισμό δεδομένων πριν από την ανάλυση τους με το Power BI.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Το Power BI Query Editor είναι ο κύρια πύλη για την προεπεξεργασία δεδομένων. Μαθαίνοντας να το χρησιμοποιείς, θα έχεις τη δυνατότητα να καθαρίζεις, να μετασχηματίζεις και να προετοιμάζεις τα δεδομένα σου για μια αποτελεσματική ανάλυση με το Power BI.


3. Power BI DAX Formulas

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Πώς να χρησιμοποιείς τις εκφράσεις DAX (Data Analysis Expressions) για τη δημιουργία προηγμένων υπολογισμών και μετρήσεων στο Power BI.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Οι DAX είναι ουσιαστικές για τη δημιουργία προηγμένων μετρήσεων, υπολογισμών και δεικτών στο Power BI. Θα μάθεις πώς να χρησιμοποιείς αυτήν τη γλώσσα για να αξιοποιείς πλήρως τις δυνατότητες του Power BI για ανάλυση και παρουσίαση δεδομένων.

4. Power BI Data Modeling

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Πώς να δημιουργείς ενδιαφέρουσα και δυναμικά μοντέλα δεδομένων στο Power BI, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας σχέσεων μεταξύ πινάκων και της δημιουργίας συνδυασμένων πεδίων.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Η καλή διαμόρφωση του μοντέλου δεδομένων είναι ουσιαστική για την δημιουργία εύχρηστων αναφορών και διαγραμμάτων στο Power BI. Θα μάθεις πώς να οργανώνεις τα δεδομένα σας για να επιτύχεις βέλτιστη απόδοση και ευαναγνωσιμότητα.

5. Power BI Dashboard Design Principles

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Βασικές αρχές για τον σχεδιασμό εντυπωσιακών και λειτουργικών dashboards στο Power BI, συμπεριλαμβανομένης της κατάλληλης επιλογής γραφημάτων, της διαχείρισης χώρου, και του χρωματικού σχεδιασμού.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Ο σχεδιασμός ενός dashboard είναι καθοριστικός για την επιτυχία της ανάλυσης δεδομένων. Θα μάθεις πώς να δημιουργείς dashboards που είναι εύκολα κατανοητά και εντυπωσιακά.

6. Power BI Hands-On Practical Examples

  • 📘 Τι Θα Μάθεις: Πώς να αποκτήσεις πρακτική εμπειρία στο Power BI μέσω συγκεκριμένων παραδειγμάτων και εφαρμογής βήμα προς βήμα.


  • 🌟 Γιατί Είναι Χρήσιμο: Η πρακτική εμπειρία είναι καθοριστική για την εξέλιξη των δεξιοτήτων σας στο Power BI. Μέσα από συγκεκριμένα παραδείγματα, θα εξοικειωθείς με τις λειτουργίες του λογισμικού και θα μάθεις πώς να εφαρμόζεις τις γνώσεις σου σε πρακτικά προβλήματα ανάλυσης δεδομένων.
Empty space, drag to resize

Python is versatile and powerful|Python is easy to learn and use|Python is great for beginners|Python is widely used|Python is open-source|Python is cross-platform|Python is object-oriented|Python is interpreted|Python is dynamically typed|Python is future-proof.

Empty space, drag to resize

Η Python είναι μια δημοφιλής, υψηλού επιπέδου γλώσσα προγραμματισμού, γνωστή για την απλότητα και την καθαρότητα του συντακτικού της. Χρησιμοποιείται ευρέως στην ανάπτυξη ιστοσελίδων, ανάλυση δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη και πολλά άλλα πεδία, καθιστώντας την πολύτιμη σε διάφορους τομείς.

Empty space, drag to resize
Δυνατότητα Εκμάθησης

Η Python είναι μια γλώσσα που είναι σχετικά εύκολη για αρχάριους να μάθουν. Έχει απλή γραμματική και σύνταξη, γεγονός που την καθιστά ιδανική για άτομα χωρίς προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού.

Πολλαπλότητα

Η Python μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μια ποικιλία εργασιών, όπως ανάπτυξη λογισμικού, ανάλυση δεδομένων, μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό την καθιστά μια πολύτιμη για πολλούς τομείς.

Αποδοτικότητα

Η Python είναι μια γλώσσα που μπορεί να εκτελέσει εργασίες γρήγορα και αποτελεσματικά. Αυτό την καθιστά μια καλή επιλογή για εργασίες που απαιτούν μεγάλη επεξεργασία δεδομένων.

Empty space, drag to resize

Παρακάτω βρίσκεται ένα μενού με τις πιο σημαντικές θεματολογίες που θα αναλυθούν.

Empty space, drag to resize

1. Βασικές Έννοιες Προγραμματισμού

  • 📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Πρόκειται για τις βασικές έννοιες του προγραμματισμού όσον αφορά την Python. Η κατανόηση των τύπων δεδομένων, της εισόδου/εξόδου και των βασικών λειτουργιών είναι απαραίτητη για οποιοδήποτε script σε Python.

2. Python Data Structures

  • 📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Οι δομές δεδομένων όπως οι λίστες, τα λεξικά, οι πλειάδες και τα σύνολα είναι κρίσιμες για την οργάνωση και αποθήκευση των δεδομένων με αποδοτικό τρόπο. 

3. Python Functions

  • 📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Οι συναρτήσεις επιτρέπουν την επαναχρησιμοποίηση του κώδικα και την δομημένη οργάνωση του προγράμματος. Αυτό καθιστά τον κώδικά σου πιο οργανωμένο, αποδοτικό και εύκολο στην αποσφαλμάτωση.

4. Python Modules

📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Modules όπως το random, το math και το counter επεκτείνουν τις δυνατότητες της Python, εξοικονομώντας χρόνο και προσπάθεια στον προγραμματισμό.

5. Python Conditionals

  • 📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Οι συνθηκολογικές δομές είναι απαραίτητες για τη λήψη αποφάσεων στον κώδικα, επιτρέποντας στο πρόγραμμά σου να αντιδρά διαφορετικά σε διάφορες καταστάσεις.

6. Python Loops

  • 📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Οι βρόχοι αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες, καθιστώντας τα προγράμματά σου πιο αποδοτικά και λιγότερο επιρρεπή σε σφάλματα.

7. Python Regular Expressions

  • 📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Είναι χρήσιμα για την αποτελεσματική επεξεργασία κειμένου, καθώς επιτρέπουν τη γρήγορη και ευέλικτη αναζήτηση, αντικατάσταση, ή εξαγωγή πολύπλοκων μοτίβων κειμένου.
Empty space, drag to resize

Numpy is a powerful numerical computing library for Python. | Pandas is a powerful data analysis library. | Matplotlib is a data visualization library for Python. | Seaborn is an easy-to-use data visualization library. | Plotly is a data visualization library for Python. | SciPy is a scientific computing library for Python. | Numpy offers a wide range of functions for working with arrays. | Pandas offers versatile data structures for manipulation. | Matplotlib is easy to use and can create great plots. | Seaborn produces informative statistical graphics. | Plotly is easy to use and creates interactive graphs. | SciPy is an essential tool for scientific computing tasks. | Numpy is fast and efficient for large-scale computations. | Pandas enables efficient data cleaning and exploration. | Matplotlib can create animated visualizations. | Seaborn seamlessly integrates with Matplotlib and Pandas. | Plotly can be used to create a wide variety of charts and graphs. | SciPy is a versatile library with a wide range of functionalities.

Empty space, drag to resize

Οι Python βιβλιοθήκες NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly και SciPy είναι θεμελιώδη εργαλεία για ανάλυση δεδομένων. Το NumPy προσφέρει αποδοτικές δομές δεδομένων για αριθμητικούς υπολογισμούς. Το Pandas επιτρέπει τη διαχείριση και ανάλυση δομημένων δεδομένων μέσω DataFrame. Το Matplotlib και το Seaborn είναι βιβλιοθήκες οπτικοποίησης δεδομένων, με το Seaborn να προσθέτει πιο προχωρημένες δυνατότητες. Το Plotly προσφέρει δυναμικές και διαδραστικές γραφικές απεικονίσεις. Τέλος, το SciPy περιλαμβάνει εκτεταμένες βιβλιοθήκες για επιστημονικούς και τεχνικούς υπολογισμούς.

Empty space, drag to resize
Αποδοτική Διαχείριση

Βιβλιοθήκες όπως το Pandas απλοποιούν τη διαχείριση και ανάλυση περίπλοκων δεδομένων, επιτρέποντας γρήγορη επεξεργασία.

Δυναμική Οπτικοποίηση

Με το Matplotlib, το Seaborn και το Plotly, μπορείτε να δημιουργήσετε διαδραστικές γραφικές απεικονίσεις, βελτιώνοντας την κατανόηση των δεδομένων.

Μαθηματικές Λειτουργίες

Το NumPy και το SciPy παρέχουν προχωρημένες μαθηματικές και στατιστικές δυνατότητες για επιστημονικούς υπολογισμούς.

Empty space, drag to resize

Παρακάτω βρίσκεται ένα μενού με τις πιο σημαντικές θεματολογίες που θα αναλυθούν.

Empty space, drag to resize

1. Numpy

  • 📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Η βιβλιοθήκη NumPy στην Python είναι κρίσιμη για επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς λογισμικού, προσφέροντας ισχυρές δυνατότητες για αριθμητικούς υπολογισμούς, επεξεργασία πινάκων, και αποδοτική επεξεργασία δεδομένων.

2. Pandas

  • 📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Η βιβλιοθήκη Pandas στην Python είναι κρίσιμη για την ανάλυση δεδομένων, προσφέροντας ισχυρές δομές δεδομένων και λειτουργίες για την επεξεργασία και την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, βελτιστοποιώντας την αποτελεσματικότητα και την ευελιξία.

3. Matplotlib

  • 📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Η βιβλιοθήκη Matplotlib στην Python είναι κρίσιμη για την οπτικοποίηση δεδομένων, παρέχοντας εργαλεία για τη δημιουργία διαγραμμάτων και γραφημάτων. Είναι απαραίτητη για την ανάλυση δεδομένων και την παρουσίαση πληροφοριών με σαφήνεια.

4. Seaborn

📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Η βιβλιοθήκη Seaborn είναι ιδανική για προχωρημένη οπτικοποίηση δεδομένων στη Python, προσφέροντας πιο περίπλοκα και ελκυστικά γραφήματα σε σύγκριση με την Matplotlib. Επιτρέπει ευκολότερη δημιουργία πολύπλοκων γραφημάτων και ενσωματώνει καλύτερη υποστήριξη για δομές δεδομένων της Pandas.

5. Plotly

  • 📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Η βιβλιοθήκη Plotly στη Python είναι σημαντική για τη δημιουργία διαδραστικών γραφημάτων και αναλύσεων δεδομένων. Διαφοροποιείται από τις matplotlib και seaborn λόγω της δυνατότητάς της για πιο προχωρημένη διαδραστικότητα και προσαρμογή στο διαδίκτυο.

6. Scipy

  • 📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Η βιβλιοθήκη SciPy στη Python είναι ζωτική για επιστημονικούς υπολογισμούς. Παρέχει εργαλεία για οπτικοποίηση δεδομένων, στατιστική ανάλυση, αλγεβρικές λειτουργίες και πολλά άλλα, βοηθώντας στην αποτελεσματική επίλυση πολύπλοκων επιστημονικών προβλημάτων.
Empty space, drag to resize

Machine Learning is self-improving through data. | Big Data is vast, complex information reservoirs. | Machine Learning is predictive, enhancing decision-making. | Big Data is real-time, dynamic analytics. | Machine Learning is adaptive to new patterns. | Big Data is diverse, multi-source integration. | Machine Learning is automation-oriented. | Big Data is insightful, revealing hidden patterns. | Machine Learning is uncovering hidden trends. | Big Data is scalable, supporting extensive growth.

Empty space, drag to resize

Οι Python βιβλιοθήκες NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly και SciPy είναι θεμελιώδη εργαλεία για ανάλυση δεδομένων. Το NumPy προσφέρει αποδοτικές δομές δεδομένων για αριθμητικούς υπολογισμούς. Το Pandas επιτρέπει τη διαχείριση και ανάλυση δομημένων δεδομένων μέσω DataFrame. Το Matplotlib και το Seaborn είναι βιβλιοθήκες οπτικοποίησης δεδομένων, με το Seaborn να προσθέτει πιο προχωρημένες δυνατότητες. Το Plotly προσφέρει δυναμικές και διαδραστικές γραφικές απεικονίσεις. Τέλος, το SciPy περιλαμβάνει εκτεταμένες βιβλιοθήκες για επιστημονικούς και τεχνικούς υπολογισμούς.

Empty space, drag to resize
Αποδοτική Διαχείριση

Βιβλιοθήκες όπως το Pandas απλοποιούν τη διαχείριση και ανάλυση περίπλοκων δεδομένων, επιτρέποντας γρήγορη επεξεργασία.

Δυναμική Οπτικοποίηση

Με το Matplotlib, το Seaborn και το Plotly, μπορείτε να δημιουργήσετε διαδραστικές γραφικές απεικονίσεις, βελτιώνοντας την κατανόηση των δεδομένων.

Μαθηματικές Λειτουργίες

Το NumPy και το SciPy παρέχουν προχωρημένες μαθηματικές και στατιστικές δυνατότητες για επιστημονικούς υπολογισμούς.

Empty space, drag to resize

Παρακάτω βρίσκεται ένα μενού με τις πιο σημαντικές θεματολογίες που θα αναλυθούν.

Empty space, drag to resize

1. Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση
    και Βασικές Στατιστικές Μετρικές.

  • 📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Η ενότητα αυτή περιέχει επεξήγηση βασικών μετρικών όπως mean, median, mode, variance, standard deviation κλπ.
    Παράλληλα εξηγούνται και πιο προχωρημένες έννοιες που βασίζεται η μηχανική μάθηση όπως probability density και mass function καθώς και covariance/correlation, conditional probability κλπ.

2. Κύριοι Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης

  • 📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Η ενότητα αυτή αναλύει ένα μεγάλο εύρος αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται στη μηχανική μάθηση, από τους πιο κλασικούς, όπως γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, μέχρι τους πιο διάσημους, όπως τα δέντρα αποφάσεων και τα τυχαία δάση.


Υπάρχει επίσης επεξήγηση για τους δύο βασικούς τύπους αλγορίθμων, supervised/unsupervised, καθώς και λεπτομερής ανάλυση του αλγορίθμου K-Means και Principal Components Analysis.

3. Βασικές Πρακτικές Μηχανικής Μάθησης μέσω Python.

  • 📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Με βάση την πιο διάσημη βιβλιοθήκη της Python για μηχανική μάθηση εφαρμοσμένη σε tabular data - Scikit Learn, επεξηγούνται μέσω κώδικα διάφορες απαραίτητες ενέργειες που καλείται να εφαρμόσει κάποιος data scientist.
    Κάποιες από αυτές είναι το data spliting (cross validation), το preprocessing (data clenasing), το feature engineering (feature creation, data normalization κλπ), το hyper-parameter tuning κλπ.


Σε αυτή την ενότητα καλύπτεται επίσης και το feature importance (Explainable AI) το οποίο πλέον αποτελεί προϋπόθεση για κάθε μοντέλο το οποίο φτάνει σε production level ή στοχεύει να εξηγήσει τις εσωτερικές διεργασίες ενός μοντέλου σε non-technical κοινό.

4. Quizes και Λυμένα Παραδείγματα.

📝 Γιατί είναι Σημαντικό: Η ενότητα αυτή περιλαμβάνει διάφορα quizes με βάση τα περιεχόμενα της ύλης καθώς επίσης παρέχει και λυμένα παραδείγματα (classification/regression/clustering) με βάση έτοιμα datasets που παρέχει η βιβλιοθήκη Scikit Learn.

Τέλος, προαιρετικά υπάρχουν και απλές ασκήσεις κώδικα που καλείται ο χρήστης να λύσει ώστε να εφαρμόσει διάφορες από τις διαδικασίες που επεξηγήθηκαν στο θεωρητικό κομμάτι.

Γιατί Μελετάμε τις
Συγκεκριμένες Ενότητες;

Δεξιότητες με Ζήτηση

Οι δεξιότητες που καλύπτονται σε αυτό το Bootcamp είναι ανάμεσα στις πιο ζητούμενες στις αγγελίες εργασίας που αφορούν την Ανάλυση Δεδομένων.

Εργαλεία Αναφοράς

Τα εργαλεία αναφοράς, όπως το Power BI και το Tableau, είναι κρίσιμα για όποιον επιθυμεί να εξειδικευτεί στον χώρο της Ανάλυσης Δεδομένων.


Προγραμματισμός

Η εκμάθηση της Python, ιδιαίτερα για ανάλυση δεδομένων, βελτιώνει τις δεξιότητες προγραμματισμού. Ειδικότερα, οι βιβλιοθήκες όπως Numpy και Pandas είναι ζωτικής σημασίας για την επεξεργασία δεδομένων.

ML & Big Data

Η κατανόηση των τεχνικών του Machine Learning και των Big Data είναι ουσιώδης για σύγχρονους και ειδικευμένους αναλυτές δεδομένων, προσφέροντας βαθύτερη κατανόηση και προηγμένες δεξιότητες.
Empty space, drag to resize

Τρόποι Επικοινωνίας


Η επικοινωνία θα πραγματοποιείται μέσω Email & Discord.

Το Discord είναι μια δημοφιλής πλατφόρμα επικοινωνίας. 

Χρησιμοποιείται για συνεργασία, κοινωνική δικτύωση και κοινότητες με βάση κοινά ενδιαφέροντα.

Στο παρακάτω μας video θα συμπεριλάβουμε ένα παράδειγμα όπου μπορείς να δεις οπτικά πώς επικοινωνούμε μέσα απο την δημιουργία του private channel μας στο Discord.
Write your awesome label here.
Empty space, drag to resize


Σχετικά με τα 1-on-1 Sessions

Τι είναι τα 1 on 1 Sessions;
 

Πρόκειται για τις online συναντήσεις που πραγματοποιούνται ανάμεσα σε εσένα και έναν από τους εκπαιδευτές μας.




Πόση διάρκεια έχουν;

Κάθε session έχει κατά βάση
μέγιστη διάρκεια 45 λεπτών.

Ποια πλατφόρμα χρησιμοποιείται;

Όλα τα sessions πραγματοποιούνται μέσω της πλατφόρμας Google Meet.

Δεν απαιτείται δημιουργία λογαριασμού.

Πότε πραγματοποιούνται οι συγκεκριμένες συναντήσεις; 

Κατά βάση πραγματοποιείται ένα session αφού ολοκληρώσεις κάθε κύρια ενότητα (MySQL, Tableau, Power Bi ή Python).

Πως προγραμματίζω
ένα 1-on-1 session;

Υπάρχει κατάλληλη καθοδήγηση μέσω του υλικού, δεν χρειάζεται να σε ανησυχεί.
 
Εναλλακτικά μπορείς να επικοινωνήσεις απευθείας μαζί μας μέσω chat/email 
για να σε κατευθύνουμε κατάλληλα.

Μπορώ να προγραμματίσω επιπλέον sessions;

Φυσικά!  Έχεις την δυνατότητα να προγραμματήσεις επιπλέον sessions υποστήριξης για επίλυση αποριών ή επίλυση τεχνικών προβλημάτων.
Empty space, drag to resize

Career Coaching

Πώς θα σε βοηθήσει το τμήμα HR/Recruiting;


Αισθάνεσαι ότι έχει έρθει η ώρα για αλλαγή στην εργασία σου 💼 ή αναζητάς κάτι καινούργιο 🌟 και συναρπαστικό; 

Μέρος του προγράμματος μας αποτελεί νας σε βοηθήσουμε να ετοιμαστείς αποτελεσματικά 🛠️ για τις επερχόμενες συνεντεύξεις 🗂️ και να κάνεις τα πρώτα σου βήματα για μια επιτυχημένη καριέρα στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων.
Empty space, drag to resize
  • Βιογραφικό
  • Θα δούμε το βιογραφικό σου με λεπτομέρεια, εστιάζοντας στην εμπειρία, τις δεξιότητες και τις επιτεύξεις σου.
    Ενώ επιπλέον, θα σου κάνουμε προτάσεις για διάφορες βελτιώσεις που θα μπορούσες να κάνεις σε αυτό.
  • LinkedIn Προφίλ
  • Θα ασχοληθούμε επίσης με το προφίλ σου στο LinkedIn, το οποίο είναι ένα επιπλέον σημαντικό εργαλείο.
    Θα δούμε πώς να το βελτιώσεις για να τραβήξεις την προσοχή των εργοδοτών.
  • Mock Interview
  • Θα διεξαγάγουμε μια εικονική συνεδρία συνέντευξης για να σε καθοδηγήσουμε σε μια πραγματική διαδικασία συνέντευξης.
  • Χρήσιμες Συμβουλές
  • Θα λάβεις χρήσιμες συμβουλές για το πώς να παρουσιάσεις τον εαυτό σου, δίνοντας έμφαση στα σημεία, ώστε να αναζητήσεις ρόλους που ταιριάζουν στις δεξιότητές και τα ενδιαφέροντά σου.

Τι θα λάβεις με την
Ολοκλήρωση του Προγράμματος;

  • Πιστοποιητικό Ολοκλήρωσης

    🌐 Η πιστοποίηση των Reatcode και Workearly αναγνωρίζονται επίσης σε πολλές χώρες, μαζί με την Ελλάδα και την Κύπρο 🌍, οπότε αν αναζητήσεις νέες ευκαιρίες εντός ή εκτός συνόρων, θα έχεις ένα μεγάλο πλεονέκτημα!



  • Badge/Σήμα Παγκόσμιας Ισχύς

    Πρόκειται για ένα παγκοσμίως αναγνωρισμένο σήμα/badge, το οποίο μπορείς να το χρησιμοποιείς στο βιογραφικό σου, να το μοιραστείς μέσω του Linkedin και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης ώστε να υπάρχει πλήρη προβολή σε εταιρείες και υπεύθυνους προσλήψεων!






Έχεις κάποια απορία σχετικά με το πρόγραμμα;

#Ρώτησε το τεχνικό μας τμήμα!| #Είμαστε εδώ για σένα! | #Απευθείας επικοινωνία μέσω email!

Πατώντας στο παρακάτω κουμπί,
μπορείς να μας στείλεις οποιοδήποτε ερώτημα σου
 απευθείας στο τεχνικό μας τμήμα, το οποίο θα σου απαντήσει μέσω email.
Empty space, drag to resize
85 Great Portland Street
London
United Kingdom
W1W 7LT8
​
Tel: +442045255318 & +302102209811
e-learning@workearly.co
Όροι Χρήσης & Προϋποθέσεις |  Όροι Πληρωμής & Υπηρεσίας |   Privacy Policy   |   Cookie policy
Copyright © 2024