Data Analyst Bootcamp 2024
02
Storytelling | Power BI & Tableau
03
DATABASES & SQL
05
Personalization of Learning through Projects
Hard Skills
Tableau

Εύκολη κατανόηση δεδομένων
Το Tableau χρησιμοποιεί γραφικές απεικονίσεις για να κάνει τα δεδομένα πιο κατανοητά.
Αυξημένη παραγωγικότητα
Το Tableau αυτοματοποιεί αρκετές εργασίες ανάλυσης δεδομένων.
Βελτιωμένη λήψη αποφάσεων
Το Tableau βοηθά τις επιχειρήσεις να λάβουν καλύτερες αποφάσεις με βάση τα δεδομένα.
Power BI

Άμεση πληροφορία
Το Power BI παρέχει στους χρήστες άμεση πρόσβαση σε πληροφορίες από μια ποικιλία πηγών δεδομένων.
Υποστήριξη AI
Το Power BI χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους χρήστες να ανακαλύψουν τάσεις και μοτίβα στα δεδομένα τους.
Διαδραστικότητα
Το Power BI επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδράσουν με τα δεδομένα τους με έναν διαδραστικό τρόπο, γεγονός που διευκολύνει την κατανόηση και τη χρήση των πληροφοριών.
SQL

Εξαγωγή δεδομένων
Mπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξαγωγή δεδομένων από βάσεις δεδομένων, γεγονός που καθιστά δυνατή την ανάλυση και την επεξεργασία των δεδομένων αυτών.
Δημιουργία αναφορών
Mπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία αναφορών δεδομένων, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρουσίαση των πληροφοριών αυτών σε έναν κατανοητό τρόπο.
Ενσωμάτωση δεδομένων
Mπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ενσωμάτωση δεδομένων από διαφορετικές πηγές, γεγονός που καθιστά δυνατή τη δημιουργία μιας ολοκληρωμένης εικόνας των δεδομένων.
ML & Big Data

Η μηχανική μάθηση προβλέπει την ζήτηση προϊόντων και υπηρεσιών
Η χρήση της μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη αλγορίθμων πρόβλεψης που μπορούν να προβλέψουν την ζήτηση προϊόντων ή υπηρεσιών.
Η μηχανική μάθηση εντοπίζει τάσεις και μοτίβα στα δεδομένα
Η χρήση της μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων που μπορούν να εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα στα δεδομένα.
Η μηχανική μάθηση παρέχει εξατομικευμένη ανάλυση δεδομένων
Η χρήση της μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη αλγορίθμων εξατομίκευσης που μπορούν να προσαρμόσουν την ανάλυση δεδομένων στις συγκεκριμένες ανάγκες των χρηστών.
ΓΙΑΤΙ WORKEARLY
Ανακαλύψτε την πλατφόρμα μας :
Digital Badge & Networking
Founders
Συχνές Ερωτήσεις
1. Τι είναι τα Data Analytics;
Τα Data Analytics είναι η διαδικασία της συλλογής, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Χρησιμοποιώντας τα Data Analytics, οι επιχειρήσεις μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους, να εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητά τους.
2. Γιατί είναι σημαντικά τα Data Analytics;
Τα Data Analytics είναι σημαντικά για τις επιχειρήσεις γιατί τους επιτρέπουν να:
- Κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους και τις ανάγκες τους
- Εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα που μπορούν να οδηγήσουν σε νέες ευκαιρίες
- Βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες τους και να μειώσουν τα κόστη
- Λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις
3. Ποιος μπορεί να χρησιμοποιήσει τα Data Analytics;
Τα Data Analytics μπορούν να χρησιμοποιηθούν από επιχειρήσεις όλων των μεγεθών και από όλους τους κλάδους.
Οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν τα Data Analytics μπορούν να έχουν ένα πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών τους.
Οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν τα Data Analytics μπορούν να έχουν ένα πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών τους.
4. Τι μέλλον έχει ο κλάδος;
Ο κλάδος των Data Analytics είναι σε ραγδαία ανάπτυξη.
Οι επιχειρήσεις όλων των μεγεθών και από όλους τους κλάδους χρειάζονται Data Analysts για να κατανοήσουν καλύτερα τα δεδομένα τους και να λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.
Οι επιχειρήσεις όλων των μεγεθών και από όλους τους κλάδους χρειάζονται Data Analysts για να κατανοήσουν καλύτερα τα δεδομένα τους και να λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.