Data Analyst Bootcamp 2024

Τι θα μάθεις στο Data Analyst Bootcamp:

01

Data Analytics , ML & Big Data

Θα μάθεις τα πάντα γύρω από τα  Data Analytics,  όπως τεχνικές ανάλυσης δεδομένων, χρήση εργαλείων και προγραμματιστικών γλωσσών για την επεξεργασία των δεδομένων, καθώς και την κατανόηση των μοντέλων και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Επίσης, θα αποκτήσεις ικανότητες στον τομέα της συλλογής δεδομένων, της ανάλυσης δεδομένων για εξαγωγή συμπερασμάτων και προβλέψεων, καθώς και της αναπαράστασης αποτελεσμάτων με βάση τις ανάγκες μιας επιχείρησης. Επιπλέον, μπορείς να εξοικειωθείς με τη διαχείριση μεγάλων όγκων δεδομένων, την αποτελεσματική επικοινωνία των αποτελεσμάτων και την προτεινόμενη λήψη αποφάσεων βασισμένη σε δεδομένα.

Variables | Tables | Graphs

V

02

Storytelling | Power BI & Tableau

Ένα από τα σημαντικότερα κομμάτια στον χώρο της ανάλυσης είναι η αφήγηση των δεδομένων με τρόπο τέτοιο ώστε να πειστεί ο ακροατής για την αξία των ευρημάτων μας. Μέσα από τα μαθήματα στο Storytelling, μαθαίνετε πώς να παρουσιάζετε τα δεδομένα σας με ενδιαφέρον και επικοινωνιακό τρόπο, χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το PBI (Power BI) και το Tableau, τα οποία είναι ηγέτες στον τομέα της διαδραστικής οπτικοποίησης δεδομένων.

03

DATABASES & SQL

Tα δεδομένα συχνά αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων, και η SQL (Structured Query Language) χρησιμοποιείται για τη διαχείριση, τον τρόπο επιλογής και τον τρόπο ανάκτησης δεδομένων από αυτές τις βάσεις. Στο Data Analyst Bootcamp θα μάθεις πώς να διαχειρίζεσαι δεδομένα με τη χρήση βάσεων δεδομένων, να σχεδιάζεις και να υλοποιεί βάσεις δεδομένων, καθώς και να εκτελείς προηγμένα SQL Queries για την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών. . Η κατανόηση της SQL είναι καίρια για την αποτελεσματική εξαγωγή πληροφοριών από τις βάσεις δεδομένων.

04

Python

Η Python αποτελεί μια δημοφιλή γλώσσα προγραμματισμού που έχει μεγάλη αναγνώριση στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων. Χρησιμοποιείται εκτενώς για την επεξεργασία, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων λόγω της ευελιξίας, της ευανάγνωστης σύνταξής της και της ισχυρής κοινότητας υποστήριξής της Στο Data Analyst Bootcamp θα μάθεις πώς να χρησιμοποιεί τη Python για την εισαγωγή, τον καθαρισμό και τον χειρισμό δεδομένων. Επίσης, θα εξοικειωθεί με βιβλιοθήκες όπως η Pandas για τη διευκόλυνση των διαδικασιών ανάλυσης, καθώς και τη Matplotlib και την Seaborn για τη δημιουργία γραφικών αναπαραστάσεων.  Η Python αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο για την ανάλυση δεδομένων, παρέχοντας ευκαιρίες για προηγμένες τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής μάθησης.

05

Personalization of Learning through Projects

Στο Data Analyst Bootcamp θα έχεις την ευκαιρία να δουλέψεις σε ένα ατομικό project που συνδυάζει όλα τα εργαλεία και τις δεξιότητες που έχουν αποκτηθεί καθ' όλη τη διάρκεια του μαθήματος. Αυτό παρέχει μια πλήρη εμπειρία 'Data Analytics Lifecycle', από τη συλλογή και καθαρισμό των δεδομένων (Data Warehousing - DW), μέχρι την ανάλυση, οπτικοποίηση, και τελική παρουσίαση των ευρημάτων. Με αυτό τον τρόπο, δεν θα αποκτήσεις μόνο  θεωρητικές γνώσεις, αλλά και αυτοπεποίθηση στην εφαρμογή όλων των γνώσεων σε πολύπλοκα προβλήματα δεδομένων.

Hard Skills

Tableau
Power BI
SQL
Python
Machine Learning & Big Data

Tableau

Εύκολη κατανόηση δεδομένων

Το Tableau χρησιμοποιεί γραφικές απεικονίσεις για να κάνει τα δεδομένα πιο κατανοητά.

Αυξημένη παραγωγικότητα

Το Tableau αυτοματοποιεί αρκετές εργασίες ανάλυσης δεδομένων.

Βελτιωμένη λήψη αποφάσεων

Το Tableau βοηθά τις επιχειρήσεις να λάβουν καλύτερες αποφάσεις με βάση τα δεδομένα.

Power BI

Άμεση πληροφορία

Το Power BI παρέχει στους χρήστες άμεση πρόσβαση σε πληροφορίες από μια ποικιλία πηγών δεδομένων.

Υποστήριξη AI

Το Power BI χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους χρήστες να ανακαλύψουν τάσεις και μοτίβα στα δεδομένα τους.

Διαδραστικότητα

Το Power BI επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδράσουν με τα δεδομένα τους με έναν διαδραστικό τρόπο, γεγονός που διευκολύνει την κατανόηση και τη χρήση των πληροφοριών.

SQL

Εξαγωγή δεδομένων

Mπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξαγωγή δεδομένων από βάσεις δεδομένων, γεγονός που καθιστά δυνατή την ανάλυση και την επεξεργασία των δεδομένων αυτών.

Δημιουργία αναφορών

Mπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία αναφορών δεδομένων, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρουσίαση των πληροφοριών αυτών σε έναν κατανοητό τρόπο.

Ενσωμάτωση δεδομένων

Mπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ενσωμάτωση δεδομένων από διαφορετικές πηγές, γεγονός που καθιστά δυνατή τη δημιουργία μιας ολοκληρωμένης εικόνας των δεδομένων.

Python

Learnability

Η Python είναι μια γλώσσα που είναι σχετικά εύκολη για αρχάριους να μάθουν. Έχει απλή γραμματική και σύνταξη, γεγονός που την καθιστά ιδανική για άτομα χωρίς προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού.

Πολλαπλότητα

Η Python μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μια ποικιλία εργασιών, όπως ανάπτυξη λογισμικού, ανάλυση δεδομένων, μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό την καθιστά μια πολύτιμη δεξιότητα για άτομα που εργάζονται σε διάφορους τομείς.

Αποδοτικότητα

Η Python είναι μια γλώσσα που μπορεί να εκτελέσει εργασίες γρήγορα και αποτελεσματικά. Αυτό την καθιστά μια καλή επιλογή για εργασίες που απαιτούν μεγάλη επεξεργασία δεδομένων.

ML & Big Data

Η μηχανική μάθηση προβλέπει την ζήτηση προϊόντων και υπηρεσιών

Η χρήση της μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη αλγορίθμων πρόβλεψης που μπορούν να προβλέψουν την ζήτηση προϊόντων ή υπηρεσιών.

Η μηχανική μάθηση εντοπίζει τάσεις και μοτίβα στα δεδομένα

Η χρήση της μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων που μπορούν να εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα στα δεδομένα.

Η μηχανική μάθηση παρέχει εξατομικευμένη ανάλυση δεδομένων

Η χρήση της μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη αλγορίθμων εξατομίκευσης που μπορούν να προσαρμόσουν την ανάλυση δεδομένων στις συγκεκριμένες ανάγκες των χρηστών.

ΓΙΑΤΙ WORKEARLY

Το Workearly δεν ακολουθεί την παραδοσιακή προσέγγιση των σεμιναρίων, αλλά αντιθέτως, υιοθετεί μια καινοτόμα προσέγγιση που ονομάζεται "Learning with Gamification".  Αυτό φέρνει νέα δυναμική στην εκπαίδευση, καλλιεργώντας ένα περιβάλλον που ενθαρρύνει τη συμμετοχή, τον ανταγωνισμό, και την ανεμπόδιστη προοδευτική μάθηση.

Αληθινά Σενάρια με στοιχεία παιχνιδιού

Η διαδικασία της μάθησης γίνεται πιο ελκυστική όταν συνοδεύεται από στοιχεία παιχνιδιού. Οι εκπαιδευόμενοι βιώνουν τη χαρά της επίλυσης προβλημάτων και της ανάπτυξης νέων δεξιοτήτων με μια δόση διασκέδασης. Το Data Analyst Bootcamp εστιάζει στην πρακτική εφαρμογή της θεωρίας. xρησιμοποιώντας πραγματικά datasets και αληθινά σενάρια.

Κίνητρο
για Πρόοδο 

Μέσω του "Learning with Gamification", οι εκπαιδευόμενοι βρίσκονται σε συνεχή ανταγωνιστικό πνεύμα με τους εαυτούς τους ή μεταξύ τους. Οι πόντοι, τα επίπεδα, και οι επιβραβεύσεις αναδεικνύουν την πρόοδο τους, παρέχοντας κίνητρο για συνεχή βελτίωση. 

Κοινωνική Δικτύωση

Η διασύνδεση μεταξύ των συμμετεχόντων ενθαρρύνεται μέσω  του Linkedin. Η δημιουργία κοινοτήτας μαθητών που ανταλλάσσουν ιδέες και συνεργάζονται είναι το μέλλον στην εκπαίδευση.

Ανακαλύψτε την πλατφόρμα μας :

Write your awesome label here.

Digital Badge & Networking

Write your awesome label here.

Founders

Συχνές Ερωτήσεις

1. Τι είναι τα Data Analytics;

Τα Data Analytics είναι η διαδικασία της συλλογής, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Χρησιμοποιώντας τα Data Analytics, οι επιχειρήσεις μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους, να εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητά τους.

2. Γιατί είναι σημαντικά τα Data Analytics;

Τα Data Analytics είναι σημαντικά για τις επιχειρήσεις γιατί τους επιτρέπουν να:

  • Κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους και τις ανάγκες τους
  • Εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα που μπορούν να οδηγήσουν σε νέες ευκαιρίες
  • Βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες τους και να μειώσουν τα κόστη
  • Λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις

3. Ποιος μπορεί να χρησιμοποιήσει τα Data Analytics;

Τα Data Analytics μπορούν να χρησιμοποιηθούν από επιχειρήσεις όλων των μεγεθών και από όλους τους κλάδους.

Οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν τα Data Analytics μπορούν να έχουν ένα πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών τους.

4. Τι μέλλον έχει ο κλάδος;

Ο κλάδος των Data Analytics είναι σε ραγδαία ανάπτυξη.

Οι επιχειρήσεις όλων των μεγεθών και από όλους τους κλάδους χρειάζονται Data Analysts για να κατανοήσουν καλύτερα τα δεδομένα τους και να λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.