Σε αυτό το bootcamp θα μάθεις να αναλύεις χρηματοοικονομικά στοιχεία με τη χρήση ειδικών εργαλείων και γλωσσών προγραμματισμού. Θα κατανοήσεις πως να επεξεργάζεσαι και να ερμηνεύεις τα δεδομένα, να κάνεις προβλέψεις και να εξάγεις συμπεράσματα που θα ωφελήσουν την επιχείρηση. Kαι θα αναπτύξεις τις δεξιότητες να επικοινωνείς τα αποτελέσματα και να προτείνεις λήψεις αποφάσεων με βάση τα δεδομένα.

Ένα από τα σημαντικότερα κομμάτια στον χώρο της ανάλυσης είναι η αφήγηση των δεδομένων με τρόπο τέτοιο ώστε να πειστεί ο ακροατής για την αξία των ευρημάτων μας. Μέσα από τα μαθήματα στο Storytelling, μαθαίνετε πώς να παρουσιάζετε τα δεδομένα σας με ενδιαφέρον και επικοινωνιακό τρόπο, χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το PBI (Power BI) και το Tableau, τα οποία είναι ηγέτες στον τομέα της διαδραστικής οπτικοποίησης δεδομένων.

Tα δεδομένα συχνά αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων, και η SQL (Structured Query Language) χρησιμοποιείται για τη διαχείριση, τον τρόπο επιλογής και τον τρόπο ανάκτησης δεδομένων από αυτές τις βάσεις. Στο Data Analyst Bootcamp θα μάθεις πώς να διαχειρίζεσαι δεδομένα με τη χρήση βάσεων δεδομένων, καθώς και θα αποκτήσεις δεξιότητες στην εκτέλεση προχωρημένων SQL ερωτημάτων για να εξάγεις βαθιά οικονομικά στοιχεία και πληροφορίες που είναι κρίσιμες για τις επιχειρησιακές αποφάσεις.

Η Python αποτελεί μια δημοφιλή γλώσσα προγραμματισμού που έχει μεγάλη αναγνώριση στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων. Χρησιμοποιείται εκτενώς για την επεξεργασία, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων λόγω της ευελιξίας, της ευανάγνωστης σύνταξής της και της ισχυρής κοινότητας υποστήριξής της Επίσης, θα εξοικειωθείς με βιβλιοθήκες όπως η Pandas για τη διευκόλυνση των διαδικασιών ανάλυσης, καθώς και τη Matplotlib και την Seaborn για τη δημιουργία γραφικών αναπαραστάσεων. Θα ανακαλύψεις πως η Python είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την εξόρυξη πληροφοριών και την εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης στα οικονομικά δεδομένα.

Στο Financial Data Analytics Bootcamp θα έχεις την ευκαιρία να δουλέψεις σε ένα ατομικό project που συνδυάζει όλα τα εργαλεία και τις δεξιότητες που έχουν αποκτηθεί καθ' όλη τη διάρκεια του μαθήματος. Θα αναλάβεις ένα προσωπικό project όπου θα εφαρμόσεις όσα έχεις μάθει. Θα περάσεις από κάθε στάδιο της διαδικασίας ανάλυσης: από τη συλλογή και τον καθαρισμό οικονομικών δεδομένων, μέχρι την ανάλυση, την οπτικοποίηση και την παρουσίαση των ευρημάτων. Αυτή η εμπειρία θα σου δώσει όχι μόνο γνώσεις αλλά και αυτοπεποίθηση στην πρακτική εφαρμογή σε πραγματικά οικονομικά δεδομένα.

Tableau

Power BI

SQL

Python

Excel

Tableau

Drag-and-Drop Analytics:

Το Tableau διευκολύνει την ανάλυση οικονομικών δεδομένων με τη λειτουργία σύρσιμο και απόθεση, κάνοντας τη δημιουργία περίπλοκων αναλύσεων προσιτή και απλή.

Collaborative Data Environment:

Παρέχει ένα περιβάλλον όπου μπορείς να μοιράζεσαι και να συνεργάζεσαι σε οικονομικές αναλύσεις με άλλα μέλη της ομάδας σου, βελτιώνοντας την παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητα.

Advanced Visualization Options

Διαθέτει προηγμένες επιλογές οπτικοποίησης που επιτρέπουν τη δημιουργία διαισθητικών και διαδραστικών γραφημάτων, καθιστώντας την ανάλυση και την ερμηνεία των οικονομικών δεδομένων ευκολότερη και πιο άμεση.

Power BI

Data Connectivity

Το Power BI προσφέρει εξαιρετικές δυνατότητες σύνδεσης με πληθώρα πηγών δεδομένων, επιτρέποντάς σου να συνδέεσαι εύκολα με διάφορα οικονομικά συστήματα και πλατφόρμες.

Real-time Analytics

Με το Power BI μπορείς να παρακολουθείς οικονομικά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, αναλύοντας τάσεις και αποκτώντας άμεσα συμπεράσματα για την απόδοση της επιχείρησης.

Interactive Dashboards

Δημιούργησε interactive dashboards που σου επιτρέπουν να οπτικοποιείς και να εξερευνείς τα οικονομικά δεδομένα, ενισχύοντας τη δυνατότητα να λαμβάνεις γρήγορες και ενημερωμένες αποφάσεις.

SQL

Data Manipulation Language (DML)

Η SQL σου επιτρέπει να εκτελείς ερωτήματα για την εισαγωγή, τροποποίηση και διαγραφή δεδομένων στις βάσεις δεδομένων, κάτι κρίσιμο για τη διαχείριση οικονομικών στοιχείων.

Data Definition Language (DDL):

Με τη SQL μπορείς να δημιουργήσεις και να διαμορφώσεις τη δομή των βάσεων δεδομένων, ορίζοντας πίνακες και σχέσεις που είναι θεμελιώδεις για την αποθήκευση οικονομικών δεδομένων.

Data Control Language (DCL):

Η SQL σου δίνει τον έλεγχο πάνω στα δικαιώματα πρόσβασης στα δεδομένα, επιτρέποντας την ασφαλή διαχείριση και κοινή χρήση οικονομικών πληροφοριών μέσα στην οργάνωση.

Python

Libraries for Data Analysis:

Η Python διαθέτει μια πλούσια συλλογή από βιβλιοθήκες, όπως η pandas και η NumPy, οι οποίες διευκολύνουν την ανάλυση και επεξεργασία οικονομικών δεδομένων.

Data Visualization Tools:

Με εργαλεία όπως η Matplotlib και η Seaborn, η Python καθιστά τη δημιουργία περίτεχνων και διαδραστικών γραφημάτων για οικονομική ανάλυση απλή και αποτελεσματική.

Financial Algorithms

Η Python είναι ιδανική για την ανάπτυξη και εφαρμογή προχωρημένων αλγορίθμων στην οικονομική ανάλυση.

Excel

Η μηχανική μάθηση προβλέπει την ζήτηση προϊόντων και υπηρεσιών

Η χρήση της μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη αλγορίθμων πρόβλεψης που μπορούν να προβλέψουν την ζήτηση προϊόντων ή υπηρεσιών.

Η μηχανική μάθηση εντοπίζει τάσεις και μοτίβα στα δεδομένα

Η χρήση της μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων που μπορούν να εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα στα δεδομένα.

Η μηχανική μάθηση παρέχει εξατομικευμένη ανάλυση δεδομένων

Η χρήση της μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη αλγορίθμων εξατομίκευσης που μπορούν να προσαρμόσουν την ανάλυση δεδομένων στις συγκεκριμένες ανάγκες των χρηστών.

Το Workearly δεν ακολουθεί την παραδοσιακή προσέγγιση των σεμιναρίων, αλλά αντιθέτως, υιοθετεί μια καινοτόμα προσέγγιση που ονομάζεται "Learning with Gamification". Αυτό φέρνει νέα δυναμική στην εκπαίδευση, καλλιεργώντας ένα περιβάλλον που ενθαρρύνει τη συμμετοχή, τον ανταγωνισμό, και την ανεμπόδιστη προοδευτική μάθηση.

Η διαδικασία της μάθησης γίνεται πιο ελκυστική όταν συνοδεύεται από στοιχεία παιχνιδιού. Οι εκπαιδευόμενοι βιώνουν τη χαρά της επίλυσης προβλημάτων και της ανάπτυξης νέων δεξιοτήτων με μια δόση διασκέδασης. Το Data Analyst Bootcamp εστιάζει στην πρακτική εφαρμογή της θεωρίας. xρησιμοποιώντας πραγματικά datasets και αληθινά σενάρια.

Founders

Συχνές Ερωτήσεις

1. Τι είναι τα Data Analytics;

Τα Data Analytics είναι η διαδικασία της συλλογής, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Χρησιμοποιώντας τα Data Analytics, οι επιχειρήσεις μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους, να εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητά τους.

2. Γιατί είναι σημαντικά τα Data Analytics;

Τα Data Analytics είναι σημαντικά για τις επιχειρήσεις γιατί τους επιτρέπουν να:

Κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους και τις ανάγκες τους
Εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα που μπορούν να οδηγήσουν σε νέες ευκαιρίες
Βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες τους και να μειώσουν τα κόστη
Λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις

3. Πως μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα Data Analytics στον τομέα του Finance;

Ανάλυση Πιστωτικού Κινδύνου: Χρησιμοποιώντας μεγάλες ποσότητες δεδομένων για να αξιολογήσουν την πιθανότητα προεπιλογής ενός δανειολήπτη.

Πρόβλεψη Αγοράς: Χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης για να προβλέψουν τις κινήσεις της αγοράς και να διαμορφώσουν στρατηγικές.

Εντοπισμός Απάτης: Ανίχνευση ασυνήθιστων συναλλαγών που μπορεί να υποδεικνύουν απατηλές δραστηριότητες.

Βελτιστοποίηση Προϋπολογισμού: Ανάλυση των δαπανών και των εσόδων για να βρουν τρόπους για μείωση κόστους και αυξημένη αποδοτικότητα.

4. Τι μέλλον έχει ο κλάδος;

Ο κλάδος των οικονομικών (Finance) αναμένεται να δει σημαντικές εξελίξεις και αλλαγές στο μέλλον, ειδικά με την ενσωμάτωση των data analytics και τεχνολογιών όπως η τεχνητή νοημοσύνη (AI). Αναμένονται οι εξής τάσεις:

Η χρήση ρομποτικών συμβούλων και η αυτοματοποίηση των συμβουλευτικών υπηρεσιών θα καταστεί πιο κοινή, προσφέροντας χαμηλότερο κόστος και προσβασιμότητα στις υπηρεσίες διαχείρισης πλούτου.

Αυξημένη Ασφάλεια μέσω Τεχνολογίας Blockchain: Η τεχνολογία blockchain έχει το δυναμικό να ανατρέψει τον τρόπο που πραγματοποιούνται οι συναλλαγές, προσφέροντας αυξημένη ασφάλεια, διαφάνεια και μειωμένο κόστος.

85 Great Portland Street
London
United Kingdom
W1W 7LT8

Tel: +442045255318 & +302102209811

e-learning@workearly.co

Financial Data Analytics Bootcamp 2024

01

Data Analytics, Finance

Variables | Tables | Graphs

02

Storytelling | Power BI & Tableau

03

DATABASES & SQL

04

Python

05

Personalization of Learning through Projects

Hard Skills

Tableau

Drag-and-Drop Analytics:

Collaborative Data Environment:

Advanced Visualization Options

Power BI

Data Connectivity

Real-time Analytics

Interactive Dashboards

SQL

Data Manipulation Language (DML)

Data Definition Language (DDL):

Data Control Language (DCL):

Python

Libraries for Data Analysis:

Data Visualization Tools:

Financial Algorithms

Excel

Η μηχανική μάθηση προβλέπει την ζήτηση προϊόντων και υπηρεσιών

Η μηχανική μάθηση εντοπίζει τάσεις και μοτίβα στα δεδομένα

Η μηχανική μάθηση παρέχει εξατομικευμένη ανάλυση δεδομένων

ΓΙΑΤΙ WORKEARLY

Αληθινά Σενάρια με στοιχεία παιχνιδιού

Κίνητρο για Πρόοδο

Κοινωνική Δικτύωση

Ανακαλύψτε την πλατφόρμα μας :

Digital Badge & Networking

Founders

Συχνές Ερωτήσεις

1. Τι είναι τα Data Analytics;

2. Γιατί είναι σημαντικά τα Data Analytics;

3. Πως μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα Data Analytics στον τομέα του Finance;

4. Τι μέλλον έχει ο κλάδος;

Βοήθησε Μας!

Κίνητρο
για Πρόοδο