Digital Marketing Analytics Bootcamp 2024
02
Storytelling | Power BI & Tableau
03
Personalization of Learning through Projects
Hard Skills
Tableau
Interactive Visualizations
Το Tableau μετατρέπει τα σύνθετα δεδομένα Digital Marketing Analytics σε εύκολα κατανοητά οπτικά γραφήματα, επιτρέποντας γρήγορη ανάλυση και παρουσίαση των επιδόσεων εκστρατειών.
Ενσωμάτωση Μεγάλων Δεδομένων
Με το Tableau, μπορείς να ενσωματώνεις και να αναλύεις μεγάλες ποσότητες δεδομένων από πολλαπλές πηγές, βελτιώνοντας την ακρίβεια στην αξιολόγηση των ψηφιακών μάρκετινγκ στρατηγικών.
Δυναμική Διερεύνηση Δεδομένων
Το Tableau προσφέρει την ευκολία διαδραστικής εξερεύνησης δεδομένων, επιτρέποντας στους μάρκετερς να κάνουν βαθύτερη ανάλυση και να ανακαλύπτουν νέες ευκαιρίες ή μοτίβα στα δεδομένα τους.
Power BI
Real-time Dashboard Updates
Το Power BI προσφέρει πραγματικού χρόνου ενημερώσεις στα dashboard, επιτρέποντας σου να παρακολουθείς άμεσα τις αλλαγές στην απόδοση των ψηφιακών καμπανιών.
Advanced Data Modeling
Με το Power BI, μπορείς να δημιουργήσεις σύνθετα μοντέλα δεδομένων, ενσωματώνοντας και αναλύοντας δεδομένα από διάφορες πηγές για πιο στοχευμένη ανάλυση μάρκετινγκ.
Integrated AI Capabilities
Το Power BI ενσωματώνει δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης που βοηθούν στην αναγνώριση μοτίβων και τάσεων στα δεδομένα Digital Marketing Analytics, δίνοντας σου ένα προβάδισμα στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.
Excel
Φίλτρα και Ταξινόμηση
Το Excel επιτρέπει την εύκολη ταξινόμηση και φιλτράρισμα δεδομένων μάρκετινγκ, όπως campaign metrics και site analytics, βοηθώντας στην ταχύτερη εξαγωγή σημαντικών ευρημάτων.
Pivot tables
Με τους πίνακες Pivot, μπορείς να συνθέτεις και να συνοψίζεις μεγάλους όγκους δεδομένων από διαφημιστικές εκστρατείες για να εντοπίζεις τάσεις και να μετράς την απόδοση.
Data Visualization Tools
Οι δυνατότητες οπτικοποίησης του Excel μετατρέπουν τα δεδομένα Digital Marketing Analytics σε κατανοητά γραφήματα, βοηθώντας στην αποτελεσματική παρουσίαση και στην καλύτερη κατανόηση των επιδόσεων.
Custom Dashboards
Το Looker Studio δίνει τη δυνατότητα δημιουργίας πλήρως προσαρμοσμένων πινάκων ελέγχου, οι οποίοι μπορούν να περιέχουν διάφορα στοιχεία οπτικοποίησης και να παρέχουν άμεση εποπτεία δεδομένων.
Data Sources Integration
Επιτρέπει την εύκολη ολοκλήρωση με πολλαπλές πηγές δεδομένων, προσφέροντας μια ενοποιημένη άποψη για την ανάλυση και τη λήψη αποφάσεων.
Collaboration Features
Το Looker Studio διαθέτει εργαλεία που ενθαρρύνουν τη συνεργασία, όπως η κοινή χρήση και η επεξεργασία πινάκων ελέγχου από πολλαπλούς χρήστες σε πραγματικό χρόνο.
Looker Studio
Looker Studio
ΓΙΑΤΙ WORKEARLY
Ανακαλύψτε την πλατφόρμα μας :
Digital Badge & Networking
Founders
Συχνές Ερωτήσεις
1. Τι είναι τα Data Analytics;
Τα Data Analytics είναι η διαδικασία της συλλογής, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Χρησιμοποιώντας τα Data Analytics, οι επιχειρήσεις μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους, να εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητά τους.
2. Γιατί είναι σημαντικά τα Data Analytics;
Τα Data Analytics είναι σημαντικά για τις επιχειρήσεις γιατί τους επιτρέπουν να:
- Κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους και τις ανάγκες τους
- Εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα που μπορούν να οδηγήσουν σε νέες ευκαιρίες
- Βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες τους και να μειώσουν τα κόστη
- Λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις
3. Πως μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα Data Analytics στον τομέα του Marketing;
Ανάλυση Πελατειακής Συμπεριφοράς: Μέσω της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων σχετικά με τη συμπεριφορά των πελατών, τις προτιμήσεις τους και τις αγοραστικές τους συνήθειες, τα επιχειρήματα μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα το target group τους και να προσαρμόσουν τις μάρκετινγκ στρατηγικές τους ανάλογα.
Βελτιστοποίηση Campaign: Η ανάλυση δεδομένων βοηθά τις εταιρείες να καταλάβουν ποιες μάρκετινγκ καμπάνιες λειτουργούν καλύτερα, να αξιολογούν την απόδοση μέσω KPIs και ROI, και να προσανατολίζονται σε πιο αποδοτικές επενδύσεις.
Προβλέψεις και Τάσεις: Με τη χρήση προβλεπτικής ανάλυσης, οι εταιρείες μπορούν να προβλέψουν μελλοντικές τάσεις και ανάγκες της αγοράς, επιτρέποντας τους να προηγούνται των ανταγωνιστών τους και να προσαρμόζουν τις στρατηγικές τους ανάλογα.
Βελτιστοποίηση Campaign: Η ανάλυση δεδομένων βοηθά τις εταιρείες να καταλάβουν ποιες μάρκετινγκ καμπάνιες λειτουργούν καλύτερα, να αξιολογούν την απόδοση μέσω KPIs και ROI, και να προσανατολίζονται σε πιο αποδοτικές επενδύσεις.
Προβλέψεις και Τάσεις: Με τη χρήση προβλεπτικής ανάλυσης, οι εταιρείες μπορούν να προβλέψουν μελλοντικές τάσεις και ανάγκες της αγοράς, επιτρέποντας τους να προηγούνται των ανταγωνιστών τους και να προσαρμόζουν τις στρατηγικές τους ανάλογα.
4. Τι μέλλον έχει ο κλάδος;
Διαφάνεια και Ιδιωτικότητα Δεδομένων: Καθώς η ιδιωτικότητα δεδομένων γίνεται πιο σημαντική για τους καταναλωτές, οι εταιρείες θα χρειαστεί να βρουν ισορροπίες μεταξύ συλλογής και ανάλυσης δεδομένων και της προστασίας της ιδιωτικότητας των χρηστών.
Αυξημένη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης: Οι τεχνολογίες AI και Machine Learning γίνονται πιο προσιτές και θα συνεχίσουν να ενσωματώνονται στο Digital Marketing για την ανάλυση συμπεριφορών πελατών, προσωποποιημένο μάρκετινγκ και αυτοματοποίηση.
Εστίαση στην Προσωποποίηση: Τα δεδομένα ανάλυσης θα εξακολουθήσουν να διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην παροχή προσωποποιημένων εμπειριών για τους καταναλωτές, αυξάνοντας τη συνάφεια και την απόδοση των μάρκετινγκ προσπαθειών.
Αυξημένη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης: Οι τεχνολογίες AI και Machine Learning γίνονται πιο προσιτές και θα συνεχίσουν να ενσωματώνονται στο Digital Marketing για την ανάλυση συμπεριφορών πελατών, προσωποποιημένο μάρκετινγκ και αυτοματοποίηση.
Εστίαση στην Προσωποποίηση: Τα δεδομένα ανάλυσης θα εξακολουθήσουν να διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην παροχή προσωποποιημένων εμπειριών για τους καταναλωτές, αυξάνοντας τη συνάφεια και την απόδοση των μάρκετινγκ προσπαθειών.